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林澄他们对这个结果很不满意，他们建模用的粒子度是以27寸1080P显示器的像素点大小为标准尺寸，直径是30微米，也就是0.03毫米，差不多是一根头发直径的三分之一。
人的肉眼在30厘米外，可以看清物体的最小尺寸是0.06毫米，所以这个粒子度即便是在4K显示器上也可以实现肉眼的“显示真实”。
但因为苜宿是先按照粒子度构建物体的“概念真实”，再经过转换，在显示器上呈现“显示真实”。即便是一根长3厘米的头发丝，也含有九十万个标准粒子，即便可以通过群集优化等手段，不必对每一个粒子做完整定义，需要动用的计算量也是非常惊人的。
林澄对这事一直不太有信心，现在快到极限了：“我还是觉得这事其实没有价值，人们要看的是显示真实，我们先造出一个概念真实，再放到显示器上变成显示真实，多此一举啊……”
夏鸣问：“问题就在于计算量太大是吧？”
三人点头，劳伦斯进一步说：“的确跟显卡没太大关系，如果用四路e7的话，应该能填平跟传统显示技术的效率差。但对市场来说，这就毫无价值了。”
当然了，同一款3D游戏，用传统显示技术，一颗i9就能玩，用苜宿引擎，就得上四路e7，谁理你啊。
武思豪谈到了另外一个问题：“为什么总是先想到游戏呢？从可以实现的效果来看，苜宿在精细度和真实度上暴传统技术几条街，用苜宿做cg的话，就不需要渲染环节，对电影电视和cg行业来说，这是场革命啊！”
劳伦斯摆手道：“除非我们先用苜宿做一部cg，让业界知道苜宿有这样的能力。问题是cg，尤其是真实场景的cg，需要解决的问题太多。光影效果，物理效果，得几千人花几年时间给苜宿添加细节功能。”
劳伦斯懂这一行，给苜宿引擎定下的最初用途就是游戏，毕竟游戏的要求会低很多，而且涉及的场景也很广阔，可以一边用一边充实细节。
应用范围就此揭过，问题回到计算量上。
看看机房里一大堆Pc和手机芯片拼起来的aRm服务器，夏鸣灵光一闪：“苜宿的单点计算量并不大，重点还是粒子太多，计算需要海量的线程数。如果我们另外加一块计算扩展卡呢？把苜宿的粒子属性定义和粒子定位这两部分计算量转移给扩展卡，在效率上应该不比传统引擎差太多吧？”
三人同时陷入沉思。
许久后，林澄点头说：“理论上我觉得没问题，扩展卡上用四块aRm芯片的话，可以分担百分之六十的计算量，如果在扩展卡上再用硬件内置四进制核心，还可以降低第一个虚拟环节需要的计算量，这样可以分担至少百分之八十的计算量。”
劳伦斯拍掌：“我们可以在苜宿里加入群集虚拟！主处理器就进行粒子的群集关系计算，显卡就进行群集显示，还可以提升效率！”
武思豪倒是想到了最现实的问题：“再加扩展卡？那不就跟几十年前的汉卡和解压卡一样了？这个时代谁还接受这个？而且还得多花至少几百块钱？”
“大家真正在意的是效果，而不是加不加扩展卡”，夏鸣却不觉得这是个问题。
说到效果，劳伦斯和武思豪都释然了，没错，效果！
mekrit的转生之作苜宿引擎，看起来依旧得服从于现有显示设备的硬件原理，展现的画面不可能超越硬件水平。但跟线面多边形3D技术不同，苜宿引擎的核心就是真实，再现真实，而这个真实，绝非视觉上看到的画面那么简单。
这个问题有了解决的方向，但着手实现的话，又面临一个问题，这是个永恒的问题：钱。
要做扩展卡，就得找硬件厂商制版，后续测试也得小批量产，这都不是几十万能搞得定的。
蝉动赚的钱，大头七百万美金都给唐晓棠了，现在账面上的钱得用在后续发展上，动不了。夏鸣和林澄也还有私房钱，但二三百万也解决不了大问题，苜宿引擎怎么也得一年半载才能见到效益。
说到钱，劳伦斯下意识地就想到了风险投资，他提议回硅谷去找投资人。在他看来，苜宿引擎只要有了个雏形，就能在硅谷拉到大把的美金。
“然后咱们被一步步挤出董事会？”
林澄不同意，他对这个最敏感。夏鸣也不同意，不希望被资本控制是一方面，这也会给杨远昌那股不明势力又开一扇门，而且，这还涉及到四进制乃至量子计算的技术，不能随便放人进来。
劳伦斯摊手：“钱的问题总得解决……”
武思豪开了个脑洞：“这个扩展卡，如果可以装一般的cPu，让旧cPu也派上用场，对DIY玩家来说，应该很有吸引力吧。”
夏鸣拍巴掌，好主意！
这个项目跟苜宿引擎无关，夏鸣决定放在蝉动那边，借蝉动的招牌，搞成一个短平快的小项目。
想到就做，夏鸣准备找李迪罗谈谈，正好这么多天没去蝉动，新办公室至少也要溜一眼。
出门的时候，才想起来今天来研究所的正事，跟林澄一说，林澄掏出一把钥匙。
林澄说：“四进制语言，量子计算壳的构造，进制编译器，所有资料都在徐教授的保险箱里。”
夏鸣一愣，这等于是把研究所的所有家底都交代给自己了？
林澄看了他一眼，低沉地道：“现在缺了你，这事还能干下去吗？”
夏鸣暗叹，接过钥匙，那一刻，他觉得这把钥匙不是一般的沉，这不是钥匙，是唐晓棠和林澄的期待，应该也是徐教授的寄望。